Tekoäly on työkalu joka vaatii kunnolliset prosessit
Tekoäly tuntuu nykyisin olevan jokaisen johtajan ja yrityksen agendalla. ChatGPT, Gemini ja Copilot nostivat generatiivisen tekoälyn (GenAI) suuren yleisön tietoisuuteen, mutta on hyvä muistaa, että tekoäly on paljon muutakin. Uskomme, että monille yrityksille tekoälyn merkittävin arvo ei ainakaan vielä synny generatiivisesta tekoälysta, vaan enemmänkin prosessiautomaatiosta ja tiedon rikastamisesta, kuten oppivista malleista ja heuristisista algoritmeista, jotka ratkaisevat käytännön liiketoimintaongelmia tehokkaasti. Me kutsumme tätä loogiseksi tekoälyksi.
Tekoäly on kuitenkin työkalu, joka tarvitsee luotettavaa dataa ja toimivat prosessit ympärilleen.
Pelkkä teknologian käyttöönotto ei tuo kilpailuetua, ellei yrityksen liiketoimintaprosesseja ole suunniteltu aidosti hyödyntämään ja tukemaan sen käyttöä. Parhaimmillaan tekoäly toimii ihmisen rinnalla, syventäen datan ymmärrystä, tilannetietoutta ja tukien päätöksentekoa.
Gartnerin ”AI Techniques Heat Map” -matriisi tuo hyvin esiin tekoälyteknologioiden erikoistuneet vahvuudet eri käyttökohteissa. Esimerkiksi:
- Optimointi: Sopii parhaiten monimutkaisten, mutta kuitenkin mallinnettavissa olevien ongelmien ratkaisuun, jossa tulosten nopeus ja säännönmukaisuus ja ennustettavuus on olennaista. Hyvä esimerkki ovat töiden priorisointi ja aikataulutus tai reittioptimointi.
- Heuristiset säännöt: Osoittautuvat erittäin hyödyllisiksi autonomisten järjestelmien ja anomalioiden havaitsemisessa, jossa yksinkertaisuus ja nopeus ovat kriittisin. Esimerkiksi hyllytyspaikkojen määrittämisessä varastossa kysynnän perusteella.
- Generatiiviset mallit: Ovat parhaimmillaan sisältöjen luomisessa ja keskustelupohjaisten käyttöliittymien toteutuksessa, mutta niiden hyöty jää alhaisemmaksi esimerkiksi optimoinnissa tai simuloinnissa.
Konkreettisia hyötyjä ja esimerkkejä
Tekoäly ei pelkästään automatisoi – se täydentää ihmisten päätöksentekoa. Me Dynamikilla olemme hyödyntäneet tekoälyä muun muassa:
- Poikkeamien havaitsemiseen: Tekoäly voi tunnistaa epäkannattavat asiakkuudet tai resurssien alikäytön ja antaa suosituksia, mutta jättää päätöksenteon ihmiselle.
- Datavirheiden korjaaminen: Se löytää puutteellisia tietoja, kuten vääriin kenttiin kirjoitettuja tai puutteellisia osoitteita ja ehdottaa niiden korjaamista.
- Datan rikastaminen: Tekoäly voi rikastaa saatavilla olevaa dataa, kuten arvioida tehtävien kestoja historiallisten tietojen perusteella, ennustaa tuotteiden kysyntää tai yhdistellä samoihin osoitteisiin meneviä erillisiä tilauksia yhteen pakattaviksi toimituksiksi. Käytämme tekoälyllä rikastettua dataa myös omassa myyntityössämme etsiessämme uusia asiakasprospekteja.
Optimoinnin kentällä pilvipalvelut ja nopeutunut laskentakapasiteetti tekee optimoinnista huomattavasti joustavampaa ja saavutettavampaa myös pienille yrityksille. Reittioptimoinnista, joka aiemmin vaati tunteja laskentaa, on tullut sekunneissa toteutettavaa ja huomattavasti tarkempaa. Tämä mahdollistaa räätälöidyn optimoinnin tiiviimmällä sykillä ja jopa realiaikaisesti ilman mittavia investointeja.
Todellinen kilpailukyky syntyy prosesseista, ei teknologiasta
Maailman kilpailukykyisimmät yritykset, kuten vaikkapa Tesla tai Amazon, rakentavat menestyksensä vahvojen prosessien varaan. Lean-ajattelun periaatteet tarjoavat yksinkertaisen mutta tehokkaan lähestymistavan prosessien kehittämiseen:
- Kyseenalaista jokainen vaatimus – miksi tämä vaihe on tarpeen?
- Poista tarpeettomat vaiheet ja keskity arvoa tuottaviin toimenpiteisiin.
- Yksinkertaista ja optimoi prosessit niin, että ne tukevat tehokasta toimintaa.
- Lisää prosessien läpinäkyvyyttä ja reagointinopeutta.
- Automatisoi, kun se tuo lisäarvoa.
Näiden askelten tukena tekoäly voi tuoda merkittäviä hyötyjä. Esimerkiksi tekoäly voi tunnistaa prosessien pullonkauloja ja ehdottaa niiden ratkaisuja, mutta todellinen kilpailuetu syntyy vasta, kun organisaatio hyödyntää teknologiaa strategisesti osana kokonaisvaltaista prosessien kehittämistä.
Tekoäly on tätä päivää, ei tulevaisuutta
Tekoäly on tätä päivää, ei tulevaisuutta. Se on jo nyt käytössä monilla liiketoiminta-alueilla ja tarjoaa ratkaisuja niin prosessiautomaatioon, optimointiin kuin päätöksenteon tukemiseen. Kilpailukyvyn rakentaminen edellyttää kuitenkin muutakin kuin teknologiaa – se vaatii toimivia prosesseja ja oikeanlaisen kumppanin. Looginen tekoäly tuo tähän käytännönläheisiä työkaluja reittien ja resurssien optimointiin, datan laadun parantamiseen sekä poikkeamien ennakointiin. Kun teknologia yhdistyy selkeään prosessiin ja asiantuntevaan tukeen, syntyy ratkaisuja, jotka tehostavat toimintaa ja luovat kestävää kilpailuetua. Dynamikin tiimi on valmis auttamaan sinua hyödyntämään tekoälyä käytännössä.